Penyelesaian Rancangan Acak Kelompok (RAK) Faktorial Menggunakan Excel

Skripsi : Feri Affriadi (0905101050079) Program Studi Agrotekologi Fakultas Pertanian Universitas Syiah Kuala 2014
Judul : Pengaruh Kompos Limbah Bubuk Kopi dan Konsentrasi Giberelin Terhadap Pertumbuhan dan Pembungaan Tanaman Mawar (Rosa galica L.)

1. Masukkan data pada tabel

2. Lakukan perhitungan sesuai dengan rumus, seperti gambar di bawah

3. Tabel sidik ragam

Penyelesaian Rancangan Acak Lengkap (RAL) Faktorial Menggunakan Excel

Skripsi : Hari Jumadi (0805101050091) Program Studi Agroteknologi Fakultas Pertanian Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh, 2012
Judul : Aplikasi Beberapa Fungisida Nabati Dengan Berbagai Konsentrasi Untuk Mengendalikan Penyakit Antraknosa (Collectotrichum capsici) Pada Buah  Cabai (Capsicum annum L.)

1. Masukkan data pada tabel

2. Lakukan perhitungan sesuai dengan rumus, seperti gambar di bawah

 

3. Perhitungan F Hitung

 4. Tabel sidik ragam

Selesaiii :)

Nama : Dewi Muetia Tasfa

NIM : 1205101050027

Program Studi Agroteknologi, Fakultas Pertanian Universitas Syiah Kuala. Banda Aceh

Penyelesaian Rancangan Acak Kelompok (RAK) Non Faktorial dengan Menggunakan Excel

Rancangan Acak Kelompok (RAK) adalah salah satu rancangan percobaan yang paling luas digunakan dalam penelitian di bidang pertanian. Rancangan ini cocok untuk percobaan lapangan dimana banyaknya perlakuan tidak begitu besar dan areal percobaan mempunyai penurunan produktivitas yang dapat diduga.

Berikut beberapa langkah dalam menyelesaikan RAK dengan Excel:

1. Masukkan data yang akan diolah, kemudian perhitungan seperti gambar di bawah ini mengikuti rumus pada rancangan dan formula pada excel.

2. Langkah kedua lakukan perhitungan selanjutnya hingga tabel analisis sidik ragam.

Selesaiii...

Penyelesaian Rancangan Acak Lengkap (RAL) Non Faktorial Menggunakan Excel

Rancangan Acak Lengkap (RAL) adalah suatu rancangan lingkungan dengan penempatan perlakuan-perlakuan pada seluruh satuan percobaan dengan pengacakan secara lengkap dan pengacakan dilakukan tanpa pembatasan pada satuan percobaan. RAL cocok digunakan bagi percobaan dengan satuan percobaan yang homogen seperti di laboratorium (pengaruh lingkungan secara nisbi lebih mudah dikendalikan).

Berikut cara penyelesaian Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan menggunakan excel:

1. Masukkan data yang akan diolah. Dilakukan perhitungan Faktor Koreksi (FK), derajat bebas (db), dan Jumlah Kuadrat (JK) Total sesuai dengan formula pada excel yang berwarna merah, dan pada excel digunakan rumus.

2. Kemudian, hitung JKp, JKg, KTp, KTg, dan Fhitung hingga tabel analisis sidik ragam.

 Selesai....

Penyelesaian Rancangan Acak Kelompok (RAK) Faktorial Menggunakan SPSS 16

Skripsi : Feri Affriadi (0905101050079) Program Studi Agroteknologi, Fakultas Pertanian Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh, 2014.
Judul : Pengaruh Kompos Limbah Bubuk Kopi dan Konsentrasi Giberelin terhadap Pertumbuhan dan Pembungaan Tanaman Mawar (Rosa galica L.)

Langkah-langkah penyelesaian RAK Faktorial dengan SPSS:

1. Pastikan kita berkerja pada halaman variable view. Pada kolom name, masukkan perlakuan 1, perlakuan 2, ulangan dan hasil.

 

2. Pada kolom values, masukkan value dan label pada perlakuan 1, perlakuan 2 dan ulangan. Hasil dimasukkan pada halaman data view.

3. Setelah selesai, klik OK. Kemudian pindah ke halaman data view. Klik data view yang terletak di sudut kiri bawah. Masukkan perlakuan 1, perlakuan 2, ulangan dan data hasil.

4. Kemudian, klik Analyze -> General Linear Model -> Univariate. Masukkan hasil pada Dependent Variable, u;anga, perlakuan 1 dan perlakuan 2 pada Fixed Factor.

 5. Selanjutnya, klik Model -> Custom. Masukkan ulangan, perlakuan 1, perlakuan 2 dan interaksi (perlakuan 1 x perlakuan 2 karena terdiri dari dua faktor perlakuan) pada model, lalu klik continue.

 6. Setelah itu, klik post hoc.

7. Masukkan ulangan, perlakuan 1 dan perlakuan 2 pada kolom post hoc tests for. Kemudian pilih pengujian seperti LSD, Tukey dan Duncan dengan cara mencentangkan kotak di sampingnya. Lalu klik continue.

8. Klik OK, dan outputnya akan keluar.

Penyelesaian Rancangan Acak Kelompok (RAK) Non Faktorial dengan Menggunakan SPSS 16

Skripsi : Feriza (0805101060018) Program Studi Agroteknologi, Fakultas Pertanian Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh, 2014.
Judul : Uji Ketahanan Beberapa Varietas Padi terhadap Penyakit Hawar Daun Xanthomonas oryzae pv, oryzae.

Langkah-langkah penyelesaian RAK Non Faktorial dengan SPSS:

1. Pastikan kita berkerja pada halaman variable view. Pada kolom name, masukkan ulangan, perlakuan dan hasil.

2. Pada kolom values, masukkan value dan label pada ulangan dan perlakuan. Hasil dimasukkan pada halaman data view.

3. Setelah selesai, klik OK. Kemudian pindah ke halaman data view. Klik data view yang terletak di sudut kiri bawah. Masukkan ulangan, perlakuan, dan data hasil.

4. Kemudian, klik Analyze -> General Linear Model -> Univariate. Masukkan hasil pada Dependent Variable, ulangan dan perlakuan pada Fixed Factor.

5. Selanjutnya, klik Model -> Custom.Masukkan ulangan dan perlakuan pada model, lalu klik continue.

6. Setelah itu, klik post hoc.

7. Masukkan ulangan dan perlakuan pada kolom Post Hoc Tests for. Kemudian pilih pengujian seperti LSD, Tukey dan Duncan dengan mencentangkan kotak di sampingnya. Setelah itu, klik continue.

8. Setelah itu klik OK, dan outputnya akan keluar.

Selesai....

Penyelesaian Rancangan Acak Lengkap (RAL) Faktorial dengan Menggunakan SPSS 16

Data didapat dari:
Skripsi: Hari Jumadi (0805101050091) Program Studi Agroteknologi, Fakultas Pertanian Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh, 2012.
Judul: Aplikasi Beberapa Fungisida Nabati dengan Berbagai Konsentrasi untuk Mengendalikan Penyakit Antraknosa (Collethorichum capsisi) Pada Buah Cabai (Capsicum annum L.)

Langkah-langkah penyelesaian RAL Faktorial dengan SPSS:

1. Pastikan kita berkerja pada halaman variable view.  Pada kolom name masukkan perlakuan 1, perlakuan 2, ulangan dan hasil.

2. Pada kolom values, masukkan value dan label perlakuan 1, perlakuan 2 dan ulangan. Sedangkan data pada hasil dimasukkan pada halaman data view.

3. Setelah selesai, klik data view. Masukkan perlakuan-perlakuannya, ulangan dan hasil pada kolomnya masing-masing. Pada kolom hasil, masukkan datanya.

4. Kemudian, klik Analyze -> General Linera Model -> Univariate. Masukkan hasil pada Dependent Variable, perlakuan 1 dan perlakuan 2 pada Fixed Factor. Ulangan tidak dimasukkan karena pada RAL ulangan tidak dihitung dalam tabel Anova.

5. Setelah itu, klik Model -> Custom. Masukkan perlakuan 1, perlakuan 2 dan interaksi (perlakuan 1 x perlakuan 2) karena terdapat dua faktor perlakuan. Kemudian klik continue.

 

6. Setelah klik continue, klik post hoc.

7. Masukkan perlakuan 1 dan perlakuan 2 ke dalam kolom Post Hoc Tests for. Kemudian pilih pengujian yang akan dilakukan seperti LSD, Tukey dan Duncan dengan cara mengklik pada kotak di sampingnya. Lalu klik continue.

8. Setelah itu, Klik OK

  

9. Langkah terakhir, klik OK dan Outputnya akan keluar.

 

Selesai....

Penyelesaian Rancangan Acak Lengkap (RAL) Non Faktorial dengan SPSS 16

Data didapat dari:
Skripsi : Fitrah Ramadhan (0905101060015) Program Studi Agroteknologi, Fakultas Pertanian Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh, 2014
Judul : Parameter Genetik Beberapa Varietas Padi (Oryza sativa L.) pada Media Berbeda 

Langkah-langkah dalam menyelesaikan RAL Non Faktorial Menggunakan SPSS 16:

1.  Pertama pastikan kita bekerja pada halaman variable view.  Pada kolom name, masukkan perlakuan, ulangan dan hasil.

       2. Pada values, masukkan value dan labelnya. Tetapi pada hasil tidak perlu dimasukkan, data pada hasil akan dimasukkan pada halaman data view.

 

3. Setelah halaman variable view selesai, klik data view. Kemudian masukkan data  yang sesuai pada kolomnya masing-masing. Pada kolom hasil, masukkan datanya.

  

4. Setelah pengisian data selesai, klik Analyze -> General Linear Model -> Univariate. Kemudian masukkan hasil pada Dependent Variable dan perlakuan pada Fixed Factor. Ulangan tidak dimasukkan karena pada pola RAL non faktorial pada tabel anova tidak dihitung.

5. Setelah itu, klik model -> custom. masukkan perlakuan pada kolom model. dan klik continue.

6. Kemudian, klik post hoc. setelah itu, masukkan  perlakuan pada kolom post hoc tests for. lalu pilih pengujian yang akan dipilih seperti LSD, Tukey dan Duncan. klik continue.

 

 7. Setelah klik continue, maka akan keluar tampilan seperti gambar di bawah ini. lalu klik OK

8. Setelah klik ok, maka outputnya akan keluar.

Selesai :)